FSSNT 成长记录

最早看到关于SVM的介绍是这样的：简而言之它是个起源与神经网络有点像的东西，目前主要将其应用于分类问题。也就是说，如果我们有一堆已经分好类的东西，可是分类的依据我们并不知道，当我们接受到新的东西的时候，SVM可以预测新的数据要分到哪一类中去。听起来好像很神奇，因为分类的依据我们并不知道。但是SVM绝不仅仅是“分类器”这么简单，因为它本身的理论已经非常完善。关于数学知识和数学应用方面，存在两类问题：一类是理论本身发展已经很完善，而且在理论上也证明了它在应用方面的价值，可是却...

对SVM的研究我还是很感兴趣的，目前国内也有很多人在研究，例如我所知道的比较典型的人物有海军工程大学的陆振波博士、中国地质大学计算机学院研究生黄波等人，但是从整体上来说，人们对于SVM的认识还是有限的，虽然其理论貌似发展已经非常完善，但是它的应用研究还是相当有限。换句话说也就是SVM的应用研究前景非常广泛。SVM是英文Support Vector Machine的缩写，从字面上直接翻译便是“支持向量机”，也有人将它翻译成“支撑向量机”或者是...

我是以技术研发人员的身份到公司工作的，刚开始主要做的是模型的研发工作。作为一个高新技术企业，首先一点就是要不断创新，所以研发新的模型对于公司的长远发展意义重大。公司技术负责人给我提供的研究方向是SVM（Support Vector Machine）。关于这个方法的来源，有一段故事。2001年8月至2001年12月期间，国际合作组织“欧洲网络智能技术”（Center for Intelligent Technology）举办了一个世界范围的电力负荷预报竞赛。竞赛组委会提供1...

    我觉得有必要先说说我所在的公司。    我来公司面试之前我对公司的具体情况了解得并不是很多。但通过面试过程中的交流我大致明白了公司目前的情况。公司主要从事大宗交易商品市场以及流动性较大的资本市场的价格走势的研究。具体来说就是通过一个不同于以往的数量化分析模型，对未来价格走势作出预测。    这个预测结果基于一个非线性动力学机制的适应性自组织模型做出，但在当时我是不清楚的，不过我对那个预测结果倒是非常...

    石油期货和现货的市场价格很多时候受到供需层面影响，或者说油价上涨的源动力正来自供需。OPEC作为全球最大的石油输出组织几乎使用了自己的全部产能，即使目前的原油产出能够满足全球性需求，可市场总是忧虑一旦发生意外，短期内将会进入原油紧缺期。

    所以业内的专业分析人士都密切关注着各地的石油库存数据，并据此判断日后整个市场的供需形势，做出生产、投资、交易的决策。虽然目前官方数字显示美国目前的商业原油库存量有3亿多桶，但其中大部分要么流淌在延绵的输油管道，要么已经漂到了炼厂等待自己的“改造”命运。即便将这些原油都算入库存，尽管这一库存数字较以往要高，可它仍只能满足炼厂21日的加工需求。

毕业之前，我和大多数同学一样，对自己的未来一无所知，甚至没有细细地想过自己将来到底应该做什么，从事什么样的工作，不论是自己喜欢的还是不喜欢的。我在大学的专业是应用数学，这个专业的就业前景在我来大学之前我是不知道的，如果我知道这个专业的就业前景这么狭窄的话，我可能就不会选择数学这个害人的专业。但我却很喜欢数学。喜欢数学和数学专业的就业前景没有什么必然的联系，不过喜欢的人多的话可能情况就会不一样。考虑到中国国情，这种情况应该不会轻易发生。因为喜欢，所以我一直觉得我在数学方面挺有天赋，不过这种天赋在考...

俄克拉荷马州，库欣（Cusing, Oklahoma），这个草原地区的边陲小镇凭借原先满着的巨大油罐引起人们的注意。没错，是原先，这个总量在大约3,000万桶的原油储存基地自今年夏天以来已经减少了大约1,000万桶储量。 按照业界所习惯的分析来看，原油库存，尤其是美国原油库存是被世界各地交易商们密切关注的数据。今年以来大力推广再生性能源的负面影响导致玉米等原料农产品价格飞涨，将人们自憧憬中拉回能源稀缺的现实。根源性忧虑加上各地原油库存都在降低，推动了国际原油价格的大幅走高。在这拨行情中...

进入公司后最大的问题主要在于真正的实施“商业化”进程，虽然此时公司已成立了一段时间。可是在我的印象中“公司”更像一个研究机构，没有年度预算，没有专项对外业务负责人；有的是几个醉心于“复杂”系统研究的技术专家，以及几乎将其他事务‘一脚踢’的公司发起人，更重要的则是将研发结果向社会推广的决心与坚持。

世界上最难经营的是航空公司，因为这意味着你必须前期投入很大的成本而并不十分确定未来能够获得的收益。我们公司似乎与他们有着很多相似之处，早在公司成立前已坚持不懈的投入大量的人力、物力从事研究工作。但更甚的是‘预测业务’永无止境，我们无法100%准确的预计市场，为了更加完善自身就必须持续不断的投入研究。然而与经营航空公司相通的则是未来任何微小的决策都将对结果产生很大的影响：美国某航空公司早年因为配餐中的甜点的品种带来了经营危机；对于我们前期投入大量的人力物力都很可能因为“商业化”进程中某些决定产生负面影响，简单的说就是“复杂”系统中提及的‘蝴蝶效应’（The Butterfly Effect）。这也让我一开始就感受到了压力…当然对于一个新人来说，熟悉和了解公司才是我目前最重要的工作。

登机手续办理停当，我默默的注视着身边的一切，既熟悉又陌生的一切。我是一个奇怪的人，崇尚着大情圣Casanova与塞万提斯笔下的唐吉·柯德。每每放弃旁人看来的“好”，每每主动的“每况愈下”，过着如唐吉·柯德那样的找寻骑士道途的生活。

这一次我离开了香港永安中心廿六楼，奔向一个未知且不切实际的梦想。幸运的是，我不如Casanova与唐吉·柯德那般孤身奋斗，我，遇到了一群与我有着同样抱负的人，我们身处在同一个集体 — 北京超思华科科技有限公司。机缘巧合下，我加入了这个集体。

我们就是这样一群人

无论年龄的大小，我们内心深处都有一点天真、一点好奇、一点固执以及许多的真诚 — 我们就是这样一群人。

正因为这样的性情，让我们虽然一直默默无闻地存在于大众的视线之外，却仍然充满热情的讨论着关于复杂适应系统（CAS）理论的话题。并一直努力尝试着CAS理论的应用，从大量随着时间变化的数据序列中寻找事物演化发展的规律。

我们从事的领域

再没有哪个领域的数据能如资本市场的数据那样完整、连续、真实以及深入民心，因此我们也逐渐将研究目标锁定在了资本市场。

在对这个市场的研究当中，我们有许多的发现，这些发现在我们心底埋藏了太久太久，现在我们终于有机会与大家一同分享。