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<rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"><channel><title>探索复杂系统科学原理，发现金融市场投资机会 - 市场营销</title><link>http://www.fssnt.com/blog/</link><description>复杂系统研究/大盘预测/交易系统设计 - </description><generator>RainbowSoft Studio Z-Blog 1.8 Walle Build 100427</generator><language>zh-CN</language><copyright>Copyright 2007-2012 fssnt.com.  All Rights Reserved.</copyright><pubDate>Sun, 05 Sep 2010 11:44:42 +0800</pubDate><item><title>无意中的发现......</title><author>Ann_zhao@chaoshk.com (侏罗纪)</author><link>http://www.fssnt.com/blog/post/120.html</link><pubDate>Fri, 14 Mar 2008 17:16:21 +0800</pubDate><guid>http://www.fssnt.com/blog/post/120.html</guid><description><![CDATA[&nbsp;无意中在百度搜索，看到一篇让人心里很不舒服的文章。题目是《使用软件要留心，8类不能太相信的软件》，文中提到了《FSSNT&mdash;大盘趋势在线分析预测系统》，并将其归到所谓&ldquo;忽悠型&rdquo;智能选股软件当中。并且在序言中语重心长地劝告广大用户不要把&ldquo;是江湖骗子伎俩的一些所谓神奇的软件信以为真&rdquo;。小编在文中评论道:&ldquo;我个人极其反感这类带有预测、智能选股的软件，因为股票在很大程度上是无法预测的&hellip;&rdquo;我想任何一...]]></description><category>市场营销</category><comments>http://www.fssnt.com/blog/post/120.html#comment</comments><wfw:comment>http://www.fssnt.com/blog/</wfw:comment><wfw:commentRss>http://www.fssnt.com/blog/feed.asp?cmt=120</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.fssnt.com/blog/cmd.asp?act=tb&amp;id=120&amp;key=06b581b1</trackback:ping></item><item><title>如何理解FSSNT的预报结果？</title><author>a@b.com (chaoshk)</author><link>http://www.fssnt.com/blog/post/51.html</link><pubDate>Sun, 18 Nov 2007 13:11:18 +0800</pubDate><guid>http://www.fssnt.com/blog/post/51.html</guid><description><![CDATA[    利用FSSNT的预测结果帮助我们原有投资策略进行优化，相信是大多数FSSNT用户的心理。然而怎样才能更好地利用FSSNT的预报结果？<br/><br/>    我们在进行投资决策时无疑要经过缜密的分析，那么一般我们将结合长、中、短三个步骤。长期来讲 我们可以通过基本面分析判断经济形势能够持续多久，是否有较好的发展趋势。短期可以通过观测资金流 向，技术指标等把握瞬间机会。而FSSNT所能做到的正是一个中长期阶段的趋势预测，这是一个通常的“ 盲点”，你可以判断未来一天好，可以判断未来10年好，可是1～3...]]></description><category>市场营销</category><comments>http://www.fssnt.com/blog/post/51.html#comment</comments><wfw:comment>http://www.fssnt.com/blog/</wfw:comment><wfw:commentRss>http://www.fssnt.com/blog/feed.asp?cmt=51</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.fssnt.com/blog/cmd.asp?act=tb&amp;id=51&amp;key=473ae0f5</trackback:ping></item><item><title>FSSNT上线啦！您的意见反馈，我们认真倾听！</title><author>Ann_zhao@chaoshk.com (侏罗纪)</author><link>http://www.fssnt.com/blog/post/feedback.html</link><pubDate>Sun, 18 Nov 2007 11:15:53 +0800</pubDate><guid>http://www.fssnt.com/blog/post/feedback.html</guid><description><![CDATA[    几个月来的努力、欢笑和痛苦，多少个不眠之夜里对产品的切磋、争执、做了再改、改了又改，在今天，2008-11-18日，凝聚成FSSNT测试版上线了。此刻，瞬间的欢欣被马上随之而来的忐忑不安所代替——用户会喜欢吗，会觉得好用吗?<br/> <br/>    刚刚诞生的FSSNT是不完美的，甚至可能是简陋的。但是我们有勇气把她推到大家面前，就是因为我们对用户需求的把握是有信心的，对我们自己在产品上线后改进、提高的速度和力度是有信心的。你们的使用，对产品的批评甚至批判，就是对我们最大的帮助。期待大家把反...]]></description><category>市场营销</category><comments>http://www.fssnt.com/blog/post/feedback.html#comment</comments><wfw:comment>http://www.fssnt.com/blog/</wfw:comment><wfw:commentRss>http://www.fssnt.com/blog/feed.asp?cmt=50</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.fssnt.com/blog/cmd.asp?act=tb&amp;id=50&amp;key=ec5fa2ca</trackback:ping></item><item><title>为什么加入FSSNT俱乐部？</title><author>a@b.com (chaoshk)</author><link>http://www.fssnt.com/blog/post/47.html</link><pubDate>Sun, 18 Nov 2007 09:16:25 +0800</pubDate><guid>http://www.fssnt.com/blog/post/47.html</guid><description><![CDATA[    顾名思义，FSSNT 俱乐部是围绕着FSSNT大盘指数在线分析系统组成的大家庭，FSSNT这个字母组合另人联想到菲根鲍姆常数0.46692—混沌中蕴藏的神奇规律。在俱乐部里大家可以自由的使用FSSNT，为了便于应用，我们将FSSNT设计的象傻瓜相机一样简便，但这个系统背后承载的是对资本市场新的认识体系的探索，是探索将非线性动力学建模方法和分形理论应用在时序分析中的方法，以及如何有效地吸取遗传算法的思想来提高搜索的效率，进而上升到一种哲学上的思考，即如何认识世界的复杂性及其演化的发展规律，...]]></description><category>市场营销</category><comments>http://www.fssnt.com/blog/post/47.html#comment</comments><wfw:comment>http://www.fssnt.com/blog/</wfw:comment><wfw:commentRss>http://www.fssnt.com/blog/feed.asp?cmt=47</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.fssnt.com/blog/cmd.asp?act=tb&amp;id=47&amp;key=524f7ccc</trackback:ping></item><item><title>关于我们</title><author>a@b.com (chaoshk)</author><link>http://www.fssnt.com/blog/post/about-fssnt.html</link><pubDate>Fri, 12 Oct 2007 17:17:53 +0800</pubDate><guid>http://www.fssnt.com/blog/post/about-fssnt.html</guid><description><![CDATA[我们就是这样一群人<br/> <br/>无论年龄的大小，我们内心深处都有一点天真、一点好奇、一点固执以及许多的真诚 — 我们就是这样一群人。<br/>         <br/>       正因为这样的性情，让我们虽然一直默默无闻地存在于大众的视线之外，却仍然充满热情的讨论着关于复杂适应系统（CAS）理论的话题。并一直努力尝试着CAS理论的应用，从大量随着时间变化的数据序列中寻找事物演化发展的规律。<br/> <br/>我们从事的领域<br/> <br/>再没有哪个领域的数据能如资本市场的数据那样完整、连续、真实以及深入民心，因此我们也逐渐将研究目标锁定在了资本市场。<br/> <br/> 在对这个市场的研究当中，我们有许多的发现，这些发现在我们心底埋藏了太久太久，现在我们终于有机会与大家一同分享。<br/>]]></description><category>市场营销</category><comments>http://www.fssnt.com/blog/post/about-fssnt.html#comment</comments><wfw:comment>http://www.fssnt.com/blog/</wfw:comment><wfw:commentRss>http://www.fssnt.com/blog/feed.asp?cmt=2</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.fssnt.com/blog/cmd.asp?act=tb&amp;id=2&amp;key=e51a20b1</trackback:ping></item></channel></rss>
