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无意中的发现......

 

无意中在百度搜索,看到一篇让人心里很不舒服的文章。题目是《使用软件要留心,8类不能太相信的软件》,文中提到了《FSSNT—大盘趋势在线分析预测系统》,并将其归到所谓“忽悠型”智能选股软件当中。并且在序言中语重心长地劝告广大用户不要把“是江湖骗子伎俩的一些所谓神奇的软件信以为”。

小编在文中评论道:我个人极其反感这类带有预测、智能选股的软件,因为股票在很大程度上是无法预测的…”

我想任何一个人都该对自己的话负责,诚然,对带有预测性质的软件“您个人极其反对”没关系,但如果把它写成文章发布,诋毁软件本身以及开发者,误导广大用户,以及对软件本身造成很大的负面影响。这就不仅仅是这位小编所说的“抱着玩笑的态度就好了”。

所以借此机会,向大家简单介绍一下FSSNT软件的一些相关知识,希望大家能对FSSNT有自己的认识,而不是被网络上这些“新闻”忽悠。

FSSNT—大盘趋势在线分析软件主要是针对目前国内的大盘指数进行预测。小编认为“股票很大程度上是无法预测的”。我不知道该怎么理解这句话,因为他并没有一棍子打死说完全不可以预测。说明小编也承认股票预测还是具有一定可能性的。

我说股票指数在某种程度上是可以预测的,应该没有多少人相信,甚至更多的人不去理会。因为大家的脑中已经形成了资本市场预测是一件几乎不可能的事情,任何关于这个市场预测的研究都是徒劳这样的观点。但是为什么还有那么多的政府机构、科研机构到目前仍然在做关于这个市场预测的研究呢?

其实我就是想说明一个理,不要轻易地说某件事情不可能。现在不可能不代表将来不可能,别人不可能并不代表你不行。我们应该尊重别人的研究。我们公司的研究人员在复杂适应系统、非线性动力学方面有了很多年的探索和研究,这中间的艰难不是所有人都能理解的。但是他们到现在也不会轻易地对这个领域的某些观点或者研究说不行,如果要说,也会拿出理论上或者实践中的证据来论证它。

下面简单说一说股票指数可预测性的理论依据:

人们对于证券市场股票价格的波动总是容易形象的和掷骰子联系在一起,但是在掷骰子的过程中,由于在任何一个时间截口投中某点的可能性是一样的,所以时间在这个过程中是可以被忽略的,而股票价格不一样,价格是随着时间变化的,什么是时间?只有当一个事件能够作为过程被展开,有起点有终点的时候,时间才有了意义,而凡是有时间意义的变化过程都因此有了动力学的发展机制,其变化更应被叫做演化:即事物现在所处的位置由过去演化而来,事物将来在哪里,取决于此刻在哪里,因此一个时序过程就与掷骰子的随机过程有了本质的区别,最容易理解的一个时序过程就是人生,虽然人生变化无常,但自古就有“从小看看,到老一半”的说法,即从判断一个人在幼年时的天资,习性及家庭环境等因素就基本上可以判断此人一生大致的走向,股票价格的演化与所有的时序过程都是这样,虽然局部随机,但总体上是可确定的,我们在股票市场上如果陷于局部的操作中就会产生股票价格变幻莫测,无法预测的感觉,但当你置身于外,就可以看到股票的总体走势是有其发展规律的,研究者要做到的就是运用科学方法发现其总体发展的规律,并利用这一规律去理解未来,即预测。

以上我们从易于理解的角度阐述股票价格的可预测性,而数学上通过各种方法是可以证明股票价格的非线性动力学机制的,比如重标极差分析,可以求出高科技类股票的赫斯特指数远远大于随机状态的0.5,和公用设施类的股票相比有着更强的沿着趋势发展的特性。股票价格时间序列的分形特征也很明显,因此虽然股票价格的波动有很强的不确定性,但其可预测性也是不容置疑存在的。

股票市场还可以被看作一个复杂适应系统来研究。市场参与者是这个系统的主体对象,主体之间、主体和环境之间存在相互作用。这种相互作用是非线性的。指数在当下的走势会影响市场参与者在下一个时刻的投资决策,市场参与者的投资决策又会影响具体股票在下一个时刻的价格,这显然是一个动力学反馈机制,相互作用的非线性及价格发展的动力学特性使我们相信证券市场价格的演化遵从非线性动力学机制。应用非线性动力学建模方法进行指数价格的研究是从市场底层运行机制出发的研究方法。

预测总是基于历史的,对于股市这样一个充斥着海量信息和数据的系统来说,数据就是这个系统演化过程的度量。通过考察尽可能多的历史数据,得到多组模型,而众多的模型之间存在竞争的关系。生物体在自然界遵循“适者生存”的竞争原则,模型也是,我们会选择那些在历史中表现最好的模型。从这个意义上来说,模型也是不断进化的。在这样一个适应性和竞争性共存的机制下,优秀的模型会降低这种复杂适应系统演化方向的不确定性。也就是我们在股市中经常提到的控制风险的概念。

FSSNT中也明确指出预测的成功率在70%左右,而我们所做的预测也只是给广大投资者一个参考的工具。我们最终的理念也很明确,就是“理性投资,控制风险”。

所以总结来说,股票市场可以看作是属于经济范畴的复杂适应系统。股票市场不是生来就有的,它从诞生的那一天起,由小到大,由简到繁不断进化,才到今天这样复杂多样生机勃勃的状态。可以说,这个系统是一个具有自组织特性的系统,是在不断的变化远离均衡中不断发展来的。

其实说了这么多,就是想说明FSSNT的预测是有依据的,不是这位小编说的“江湖骗子伎俩”。我们欢迎大家对FSSNT提出自己的意见,但是像小编这样带有很大偏见甚至带有“诋毁”意味的文章,还是鲜有为好。如果有意见,也该是有根有据的意见。不过正所谓不打不成交,经过了此次事件也令FSSNT和泡泡网建立起了紧密合作的关系。

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  • quote 1.dcarfield
  • 支持笔者的话,虽然我用了FSSNT不是很长时间,但从预测来说,还是蛮准的,也帮我避过了很多次风险,大盘是绝对可以预测的!时间可以证明,预测的准确度!
    支持FSSNT!
  • 2008-3-15 2:45:07 回复该留言
  • quote 2.微型马达
  • http://www.0755motor.com
  • 今天在这里发帖子很无奈,大家一定要帮我看看,我养了只小狗,怕它寂寞就买了只玩具狗陪他。谁知道他把这个玩具马达给吃下来了,我儿子飞机里面的航模马达也被它吃掉了,这两个小电机虽然都是微型马达,可是也是金属呀,现在吃下去了,怎么办呀?要不要动手术呀?看着小狗狗躺在地上奄奄一息,那么可怜,我好痛苦呀!希望大家为它祝福!120
  • 2008-4-2 1:36:00 回复该留言
  • quote 3.微型马达
  • http://www.0755motor.com
  • 现在的骗子越来越高明,昨天我我同事出去买手机,回来得意洋洋和我们炫耀,说才300多元买的,我拿过来想看看,开了半天机竟然无法打开,拆开后盖,才知道是假的,里面就一手机马达在那里震动,亏呀!他哭着呢......120
  • 2008-4-2 8:22:42 回复该留言
  • quote 4.微型马达
  • http://www.0755motor.com
  • 现在的骗子越来越高明,昨天我我同事出去买手机,回来得意洋洋和我们炫耀,说才300多元买的,我拿过来想看看,开了半天机竟然无法打开,拆开后盖,才知道是假的,里面就一手机马达在那里震动,亏呀!他哭着呢......120
  • 2008-4-2 8:56:33 回复该留言
  • quote 5.微型马达
  • http://www.0755motor.com
  • 1957年,美国一家航模马达公司老板比辛格在走过家附近的一座桥时,被一辆汽车压死;两年后,他的儿子希拉姆走过同一座桥时,又被一辆卡车压死;6年后,比辛格14岁的孙子戴卫DangerCode;威斯勒在桥上玩耍时,一辆小汽车高速驶过,将威斯勒压成了肉饼。120
  • 2008-4-2 14:16:05 回复该留言
  • quote 6.微型马达
  • http://www.0755motor.com
  • 现在的骗子越来越高明,昨天我我同事出去买手机,回来得意洋洋和我们炫耀,说才300多元买的,我拿过来想看看,开了半天机竟然无法打开,拆开后盖,才知道是假的,里面就一手机马达在那里震动,亏呀!他哭着呢......120
  • 2008-4-3 3:30:02 回复该留言
  • quote 7.微型马达
  • http://www.0755motor.com
  • 今天在这里发帖子很无奈,大家一定要帮我看看,我养了只小狗,怕它寂寞就买了只玩具狗陪他。谁知道他把这个玩具马达给吃下来了,我儿子飞机里面的航模马达也被它吃掉了,这两个小电机虽然都是微型马达,可是也是金属呀,现在吃下去了,怎么办呀?要不要动手术呀?看着小狗狗躺在地上奄奄一息,那么可怜,我好痛苦呀!希望大家为它祝福!120
  • 2008-4-3 19:15:24 回复该留言
  • quote 8.微型马达
  • http://www.0755motor.com
  • 今天在这里发帖子很无奈,大家一定要帮我看看,我养了只小狗,怕它寂寞就买了只玩具狗陪他。谁知道他把这个玩具马达给吃下来了,我儿子飞机里面的航模马达也被它吃掉了,这两个小电机虽然都是微型马达,可是也是金属呀,现在吃下去了,怎么办呀?要不要动手术呀?看着小狗狗躺在地上奄奄一息,那么可怜,我好痛苦呀!希望大家为它祝福!120
  • 2008-4-7 14:25:23 回复该留言
  • quote 9.手机马达
  • http://www.0755motor.com/
  • 现在的骗子越来越高明,昨天我我同事出去买手机,回来得意洋洋和我们炫耀,说才300多元买的,我拿过来想看看,开了半天机竟然无法打开,拆开后盖,才知道是假的,里面就一手机马达在那里震动,亏呀!他哭着呢......120
  • 2008-4-8 3:32:45 回复该留言

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