我就像是中国的股市一样，还处在成长期。不过我现在却要对大盘指数进行研究，利用公司的平台开发大盘指数模型。对我来说是个挑战，对大盘来说也会多多少少有些压力。因为没有一样事物愿意被人知道自己的未来。
所有研发工作都是围绕着公司的软件平台TSMiner-CMP复杂适应系统自组织建模平台展开。这个软件平台的原理比较复杂，使用了复杂适应系统（CAS）理论、非线性动力学理论、混沌理论等等。正是因为公司有这样先进理论下的软件平台，所以才会很顺利地展开各项研发工作。关于公司理论部分的阐述，例如复杂混沌分形之类的，我会在以后的文章中详细介绍。
模型研发之前看了几本很有意思的书，一本是《复杂》，另外一本是彼得斯的《资本市场的混沌与秩序》。写得非常好的两本书，至今我还在抽空阅读。不过我对复杂与资本市场的了解却也起始于这两本书。这两本书最有意思的是它不是教条主义，不是经验主义，而是在引导我们如何探索，如何创新。
当我开始准备研究大盘走势的那一刻起，预示着我正式步入研究中国股市走势研究的队伍当中。中国的股市环境比较复杂，加上国人的投资理念不成熟，这一切似乎预示着中国股市的不可预测性。彼得斯说，没有一个人能掌握全部的市场信息。换句话说也就是没有人能够完全了解整个市场，那么对市场的预测又应该基于什么呢？如果对于过去信息的了解层面过于狭窄或者片面，那么对市场的了解只能说是畸形的，所以根本不可能得到可信的预测。
如果这样说的话，市场本身就充满了各种不确定性。而这种不确定性是否就决定了我们对市场所做的一切预测都是徒劳呢？
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