我与公司之三：诞生-FSSNT 助你控制风险理性投资

我与公司之三：诞生

公司的主要产品是基于复杂适应理论（CAS）的TSMiner_ED®分析预测终端，说来这款终端的来由也是十分有趣的事。

TSMiner_ED®是公司技术核心部分即复杂适应系统建模平台，也是目前公司预测业务的承载、运行平台。理论上普通计算机只要配置足够好，可以支持TSMiner_ED®庞大的计算量都是可以运行的。然而由于普通操作系统占用CPU资源过大，经常在运行中会导致一些意外问题。

这让我们联想到了路透社的信息咨询终端，以及为苹果电脑的Mac系统。为什么我们不能打造自己的捆绑终端呢？经过与公司相关技术人员的沟通，得知捆绑终端的可实现性后，我们着手研究打造属于我们自己的预测分析终端的技术需求。简单的来说，我们的分析预测终端只需要解决两个技术问题：第一，系统硬件配置优化问题；第二，操作系统占用资源量过大的问题。

经过公司技术人员的通力协作下，我们解决了这些困难。属于我们自己的TSMiner_ED®分析预测终端也随之诞生。这个在我印象里只要存在相关长期稳定的数据就能够产生预测的终端正令我痴迷不已。随着为熟悉公司业务而加入到负责国际原油价格分析预测模型的模型（关于什么是模型，可点击参见我公司技术部门同事的文章）开发部，更让我坚信一点 — 它是一个“活”的，具有生命的系统。

在我来到公司以前我们就拥有一个过往的预测统计中，成功率达到接近80%的国际原油价格分析模型。后来由于近年来国际原油市场的整体框架正在发生转轨，中国石油化工集团（中石化）又与我们签订了购买国际原油价格分析预测模型要约，重新开发或改良我们的现有预测模型变成了公司最为紧迫的工作。

老实说之前我对于开发模型一无所知，只知道它是图形化的呈现出未来一定时间的预测走势。但本着对于新鲜事务的好奇以及熟悉主营业务的必须性，我硬着头皮参与了模型开发部的部分工作。

之前我所知道的资本市场分析预测方法，不外乎是当时认为处于“国际领先”水平的神经网络(Application of Neural Networks)方法。如果各位留心境外的一些预测分析机构就会发现这是目前较常利用到的资本市场分析预测方法。复杂适应系统（CAS）对我来说是：只闻其声，未见其“人”。那么复杂适应系统在我这个门外汉的眼中与其他分析预测方法的区别在哪呢？我想就是更贴近‘市场’，并且模型能够让我们对市场结构有新的认识。以神经网络为例，虽然它也是一种‘非线性’分析方法，却只以被预测对象自身作为分析对象。而我们的复杂适应系统呢，需要加入各种相关数据进行调节，也就是所谓的‘模型筛选’。借用我们公司的“技术领袖”（请允许我这样称谓我们这种方法的构建者）的话语：“模型就像一个对外界一无所知的数学家，你告诉他什么，他分析后给你答案。”也就是说理论上，只要我们能够告诉他适当的事，就能够得到较好的结果，反正我是这么认为的。

因为任何一种金融衍生品都不会是封闭的，而是人与人交互产生的作用，所以单纯的分析本体不是说没有价值，而是价值着实有限。比如说，如果我仅专注的分析国际原油价格走势，也只去分析国际原油内部的供需层面的问题，那么我相信我不可能得到很好的分析结果。正如因为美国的次级信贷危机，令基金与投行策略改变，造成了近期国际原油价格飞速上涨一样。只关心自身领域已经是不足够的了，全球经济正在趋于一体化，金融衍生品的投资者更是在多个市场寻找机会。

北京超思华科科技有限公司

COO Vincent

14.10.2007

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